AI-стартап Cohere, стоимость которого сейчас превышает $2,1 млрд, привлекает $270 млн

В знак того, что у стартапов в сфере генеративного ИИ есть много денег, компания Cohere, которая разрабатывает экосистему моделей ИИ для предприятий, сегодня объявила, что привлекла 270 миллионов долларов в рамках раунда серии C.

Ранее в этом году агентство Reuters сообщило, что Cohere ведет переговоры о привлечении «сотни миллионов» долларов при оценке чуть более 6 миллиардов долларов. Если этому отчету можно доверять, Cohere, похоже, существенно не достигла оценочной отметки; Источник, знакомый с ситуацией, сообщил TechCrunch, что стоимость этого транша компании составляет от 2,1 до 2,2 миллиарда долларов.

«Новый капитал будет способствовать дальнейшему развитию платформы искусственного интеллекта Cohere, которая ориентирована на корпоративных клиентов и позволяет компаниям использовать предпочитаемого ими облачного провайдера для повышения конфиденциальности данных и упрощения внедрения», — сообщил TechCrunch по электронной почте президент и главный операционный директор Мартин Кон. «Последний раунд позволяет нам инвестировать в вычисления, расширять нашу команду, взаимодействовать с большим количеством ведущих мировых предприятий и продолжать развивать наш лучший в мире искусственный интеллект, что в конечном итоге дает компаниям возможность создавать невероятные продукты, сохраняя при этом конфиденциальность и безопасность своих данных».

Эйдан Гомес, Иван Чжан и Ник Фрост (который был одним из первых сотрудников лаборатории искусственного интеллекта Google в Торонто) основали Cohere в 2019 году. Прежде чем запустить Cohere, Гомес был соавтором основополагающей статьи «Внимание — это все, что вам нужно», в которой представил Transformer — архитектура, лежащая в основе популярных моделей больших языков (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI.

Кон присоединился к компании в начале 2023 года, оставив свою предыдущую должность финансового директора YouTube.

Cohere, которая разработала многоязычные языковые модели, обученные на данных носителей языка, среди других ИИ, стремится выделиться в океане генеративных стартапов ИИ, сосредоточив внимание на сценариях корпоративного использования.

Платформа искусственного интеллекта Cohere не зависит от облака и может быть развернута внутри общедоступных облаков (например, Google Cloud, Amazon Web Services), существующего облака клиента, виртуальных частных облаков или на месте. Стартап использует практический подход, работая с клиентами над созданием индивидуальных LLM на основе их собственных данных.

«Cohere была основана для создания платформы, которая позволит всем предприятиям трансформировать свою компанию и продукты с помощью ведущего в мире искусственного интеллекта, независимого от облачных технологий, доступного, настраиваемого и безопасного для данных», — сказал Кон. «Наша миссия — позволить предприятиям по всему миру использовать эту преобразующую технологию».

Cohere тщательно скрывает количество своих клиентов. Но стартап утверждает, что он сотрудничает с такими компаниями, как Jasper и HyperWrite, для решения задач по копирайтингу, таких как создание маркетингового контента, составление электронных писем и разработка описаний продуктов. В другом месте Cohere недавно объявила о сотрудничестве с LivePerson, компанией диалогового маркетинга, для создания точно настроенных LLM для улучшения объяснимости. Стартап сотрудничает с несколькими организациями, включая новостные агентства и Salesforce Ventures, чтобы помочь разбить, проанализировать и обобщить длинный текст с помощью алгоритмов машинного обучения.

«В целом мы можем сказать, что испытываем высокий спрос со стороны крупных предприятий, как клиентов, так и партнеров», — сказал Кон.

Cohere, в которой работает около 180 сотрудников, привлекла большой капитал — 445 миллионов долларов — даже по стандартам стартапов, использующих генеративный искусственный интеллект. Только OpenAI (11,3 миллиарда долларов) и Anthropic (450 миллионов долларов) собрали больше, опередив конкурентов Inflection AI (225 миллионов долларов) и Adept (415 миллионов долларов).

«Когда дело доходит до искусственного интеллекта, создание и обучение языковых моделей требует большого капитала, но мы внимательно и целенаправленно относимся к тому, что нам действительно нужно, и стремимся обеспечить средства, которые гарантируют, что мы сможем продолжать предоставлять наилучшее возможное решение для наших клиентов». "Сказал Кон. «Мы намерены поддерживать разнообразие глобальных инвесторов и не брать один более крупный чек от одной компании — особенно от поставщика облачных услуг — потому что это может ограничить нашу способность оставаться независимыми, напрямую обслуживать предприятия, оставаться независимыми от облачных технологий и развертывать данные». безопасные решения в любом облаке в соответствии с предпочтениями наших клиентов».